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广西南宁市上林县、成都市金堂县、台州市三门县、哈尔滨市巴彦县、齐齐哈尔市碾子山区、镇江市丹阳市、临汾市古县、佛山市三水区、漳州市南靖县
黔南独山县、天津市南开区、大理云龙县、定安县新竹镇、广西桂林市灵川县、丽水市缙云县、湘西州古丈县、重庆市南川区、晋中市灵石县
广西南宁市邕宁区、新余市分宜县、宜春市樟树市、韶关市武江区、普洱市思茅区、南充市仪陇县、惠州市博罗县、南平市松溪县
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临沧市临翔区、太原市清徐县、安庆市大观区、潮州市潮安区、白沙黎族自治县七坊镇、郑州市管城回族区、商丘市柘城县、南京市江宁区、汕尾市陆丰市
黄冈市武穴市、南京市雨花台区、重庆市南川区、岳阳市云溪区、内江市威远县、武汉市汉阳区、南阳市宛城区 洛阳市栾川县、荆州市监利市、陵水黎族自治县英州镇、濮阳市濮阳县、广西崇左市宁明县、抚顺市清原满族自治县、新乡市新乡县、鹤岗市南山区
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株洲市芦淞区、临夏东乡族自治县、屯昌县南吕镇、临汾市尧都区、天津市滨海新区、南通市如皋市、湘西州泸溪县、哈尔滨市五常市
扬州市邗江区、文昌市抱罗镇、黄南尖扎县、滨州市博兴县、北京市石景山区、沈阳市大东区
内蒙古赤峰市巴林右旗、开封市禹王台区、临夏临夏县、吉安市泰和县、苏州市虎丘区、贵阳市云岩区、广西南宁市马山县、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗
无锡市新吴区、铜仁市沿河土家族自治县、六盘水市六枝特区、河源市连平县、黄山市歙县、金昌市永昌县、成都市龙泉驿区、忻州市繁峙县、陇南市两当县
鹤岗市兴山区、晋中市灵石县、凉山喜德县、温州市龙湾区、青岛市城阳区、广西贵港市桂平市、日照市五莲县
广西防城港市港口区、儋州市峨蔓镇、驻马店市遂平县、咸宁市通城县、广西玉林市博白县、九江市彭泽县、杭州市临安区、佳木斯市前进区
万宁市和乐镇、文昌市抱罗镇、广西桂林市叠彩区、成都市锦江区、宝鸡市扶风县、商洛市柞水县、黄石市下陆区
马鞍山市雨山区、平顶山市叶县、怀化市会同县、扬州市高邮市、德宏傣族景颇族自治州梁河县、内蒙古赤峰市红山区、湘西州永顺县、甘孜白玉县
中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉，在人工智能技术革命浪潮中，同济大学交通学院积极推动产学研深度融合，携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统，依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀，创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块，实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署，传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块，初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今，管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”，便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程，借助开放式语义指令，仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成，大幅简化了工作流程，显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术，“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据，为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”，拥有强大的感知能力，能够精准、迅速地识别道路上的异常状况，如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题，“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法，在极短的时间内对问题进行全面分析，并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比，决策效率提升，大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉，同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势，深化与行业主管部门的产学研协同创新，深度挖掘数据要素价值，创新服务应用场景，持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】