HTX币的总量
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HTX币的总量《今日汇总》
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枣庄市市中区、咸阳市乾县、德阳市什邡市、重庆市江津区、资阳市乐至县、天津市滨海新区
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渭南市合阳县、黄冈市英山县、东莞市洪梅镇、澄迈县老城镇、保亭黎族苗族自治县保城镇、三亚市天涯区、吉林市磐石市、天水市麦积区定安县龙湖镇、亳州市利辛县、哈尔滨市通河县、牡丹江市东安区、临沂市沂南县、直辖县天门市、长春市绿园区嘉峪关市新城镇、西双版纳勐腊县、海西蒙古族德令哈市、朔州市怀仁市、广西钦州市钦北区、十堰市竹溪县
焦作市孟州市、大庆市萨尔图区、随州市曾都区、洛阳市老城区、梅州市丰顺县泰安市泰山区、大同市云州区、吕梁市文水县、雅安市天全县、荆州市江陵县、定安县富文镇、信阳市商城县、丽江市宁蒗彝族自治县、赣州市赣县区、重庆市南川区
张家界市桑植县、东莞市清溪镇、文山丘北县、渭南市华阴市、甘孜乡城县、玉溪市峨山彝族自治县、信阳市淮滨县、兰州市安宁区、铜川市宜君县中山市南头镇、马鞍山市花山区、济南市商河县、信阳市罗山县、楚雄双柏县、泉州市泉港区、漯河市临颍县、汕尾市海丰县武汉市青山区、鹤岗市兴山区、福州市闽侯县、兰州市七里河区、长沙市天心区、安庆市太湖县、梅州市兴宁市、榆林市神木市阿坝藏族羌族自治州阿坝县、白山市靖宇县、铜陵市枞阳县、万宁市龙滚镇、亳州市利辛县、杭州市下城区上海市普陀区、抚顺市新抚区、中山市阜沙镇、长沙市岳麓区、萍乡市上栗县、烟台市龙口市、直辖县天门市、自贡市富顺县、沈阳市皇姑区、昆明市宜良县
HTX币的总量:(2)
郴州市苏仙区、佳木斯市汤原县、苏州市张家港市、广西贺州市昭平县、巴中市通江县、阜新市清河门区、大同市云冈区、楚雄楚雄市、河源市东源县、上海市杨浦区西宁市城北区、白沙黎族自治县阜龙乡、舟山市定海区、咸阳市长武县、福州市福清市、孝感市汉川市、齐齐哈尔市克东县抚州市南城县、昌江黎族自治县海尾镇、延边安图县、四平市梨树县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、淄博市沂源县、宜春市铜鼓县
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铜仁市松桃苗族自治县、湛江市遂溪县、盐城市盐都区、汉中市城固县、荆州市荆州区、宜昌市长阳土家族自治县、武威市凉州区、孝感市汉川市、安庆市潜山市、南充市营山县
区域：马鞍山、岳阳、晋城、荆门、淄博、商洛、安顺、安阳、枣庄、滁州、驻马店、海西、周口、北京、桂林、重庆、广州、济宁、达州、锦州、莆田、景德镇、宿迁、崇左、庆阳、东营、怀化、阿里地区、阳江等城市。
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新乡市长垣市、韶关市浈江区、韶关市翁源县、广西钦州市浦北县、临夏广河县、辽阳市文圣区、乐东黎族自治县黄流镇衢州市江山市、沈阳市康平县、漳州市平和县、枣庄市薛城区、屯昌县南坤镇、东方市三家镇陇南市康县、三沙市西沙区、安阳市龙安区、娄底市涟源市、泰州市兴化市、苏州市昆山市德州市禹城市、文昌市锦山镇、海南同德县、陵水黎族自治县提蒙乡、阳泉市郊区、南通市如皋市、益阳市资阳区
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广西梧州市岑溪市、惠州市惠东县、金华市东阳市、玉溪市新平彝族傣族自治县、长春市农安县、恩施州来凤县、淮安市洪泽区、鞍山市海城市、济南市天桥区、宣城市泾县湘潭市雨湖区、海西蒙古族天峻县、玉溪市通海县、白山市抚松县、上饶市德兴市佳木斯市同江市、昆明市富民县、衢州市衢江区、盐城市东台市、张掖市山丹县焦作市武陟县、定西市临洮县、合肥市包河区、凉山木里藏族自治县、蚌埠市固镇县、忻州市五寨县、益阳市桃江县、渭南市合阳县、宣城市旌德县
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长治市沁源县、杭州市萧山区、庆阳市合水县、内蒙古包头市昆都仑区、迪庆维西傈僳族自治县、益阳市资阳区
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福州市闽侯县、庆阳市庆城县、淮北市相山区、淄博市临淄区、聊城市东阿县、甘孜色达县 广安市邻水县、内蒙古呼和浩特市玉泉区、澄迈县大丰镇、鸡西市滴道区、广西贺州市平桂区、黄石市下陆区、天津市南开区、陵水黎族自治县英州镇
区域：马鞍山、岳阳、晋城、荆门、淄博、商洛、安顺、安阳、枣庄、滁州、驻马店、海西、周口、北京、桂林、重庆、广州、济宁、达州、锦州、莆田、景德镇、宿迁、崇左、庆阳、东营、怀化、阿里地区、阳江等城市。
海北海晏县、潍坊市临朐县、黔东南施秉县、济南市商河县、张家界市桑植县、德宏傣族景颇族自治州盈江县、直辖县仙桃市、白山市长白朝鲜族自治县、信阳市固始县
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中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉，在人工智能技术革命浪潮中，同济大学交通学院积极推动产学研深度融合，携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统，依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀，创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块，实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署，传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块，初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今，管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”，便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程，借助开放式语义指令，仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成，大幅简化了工作流程，显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术，“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据，为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”，拥有强大的感知能力，能够精准、迅速地识别道路上的异常状况，如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题，“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法，在极短的时间内对问题进行全面分析，并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比，决策效率提升，大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉，同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势，深化与行业主管部门的产学研协同创新，深度挖掘数据要素价值，创新服务应用场景，持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】