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黔西南普安县、南昌市新建区、昭通市威信县、沈阳市铁西区、宁夏石嘴山市惠农区、张家界市永定区、重庆市大足区
怀化市麻阳苗族自治县、焦作市沁阳市、中山市石岐街道、南阳市南召县、佛山市三水区、晋中市介休市、重庆市九龙坡区
丽江市古城区、贵阳市云岩区、甘南迭部县、金华市金东区、定西市安定区、洛阳市洛龙区、东莞市樟木头镇、宁夏石嘴山市大武口区
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白沙黎族自治县金波乡、阜阳市颍泉区、龙岩市新罗区、文昌市锦山镇、铁岭市开原市、广西来宾市武宣县
中山市小榄镇、吕梁市汾阳市、果洛玛多县、烟台市福山区、临夏临夏县、潍坊市高密市、重庆市大足区、黄冈市麻城市、澄迈县老城镇 陇南市徽县、阿坝藏族羌族自治州汶川县、上海市黄浦区、白沙黎族自治县元门乡、大同市阳高县、重庆市綦江区、洛阳市偃师区、三明市泰宁县、威海市乳山市
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直辖县天门市、随州市曾都区、儋州市排浦镇、淮安市淮安区、黄山市歙县、广西梧州市蒙山县
红河元阳县、东莞市石龙镇、温州市鹿城区、太原市古交市、凉山会理市、鹤岗市南山区
葫芦岛市兴城市、抚州市广昌县、北京市门头沟区、红河弥勒市、内蒙古通辽市扎鲁特旗、陇南市文县、达州市达川区、平顶山市新华区
甘孜雅江县、马鞍山市和县、海口市龙华区、焦作市中站区、东莞市石碣镇、七台河市桃山区、黔南平塘县、陇南市康县
迪庆香格里拉市、达州市达川区、黔南三都水族自治县、上海市杨浦区、张掖市山丹县、资阳市乐至县
河源市源城区、遵义市红花岗区、松原市宁江区、吉安市吉州区、甘南玛曲县、蚌埠市禹会区、丹东市元宝区、孝感市孝南区
抚州市东乡区、重庆市九龙坡区、西安市临潼区、咸阳市渭城区、武汉市汉阳区、长沙市岳麓区
酒泉市肃州区、内蒙古包头市白云鄂博矿区、平顶山市叶县、汕尾市海丰县、临高县新盈镇、台州市黄岩区、成都市简阳市、九江市柴桑区、衢州市柯城区
中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉，在人工智能技术革命浪潮中，同济大学交通学院积极推动产学研深度融合，携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统，依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀，创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块，实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署，传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块，初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今，管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”，便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程，借助开放式语义指令，仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成，大幅简化了工作流程，显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术，“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据，为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”，拥有强大的感知能力，能够精准、迅速地识别道路上的异常状况，如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题，“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法，在极短的时间内对问题进行全面分析，并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比，决策效率提升，大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉，同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势，深化与行业主管部门的产学研协同创新，深度挖掘数据要素价值，创新服务应用场景，持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】